培养目标：本专业专业旨在培养具备构建智能数据处理系统的实践能力,适应数字经济发展的高素质技术技能人才。面向智能制造、金融科技等领域，培养能完成数据建模、算法优化及工程部署的实践型人才。

主要课程：数据采集与预处理、数据可视化、大数据平台运维（Hadoop/Spark）、Python程序设计、Linux操作系统、数据库原理及应用、语音识别、视觉识别、机器学习、深度学习、AI模型训练与部署、联邦学习与边缘计算技术等。

就业方向：聚焦数据工程师（数据清洗/建模）、机器学习工程师（算法优化/训练）、AI开发工程师（系统部署）等岗位，覆盖互联网、智能制造、金融科技、智慧医疗等领域，从事数据分析、算法开发与智能系统运维。一线城市技术岗起薪高，经验积累后薪资涨幅显著，适配数字化转型需求。